Quelle est la différence entre le pourcentage et le centile ?

Un pourcentage est une mesure de la quantité, utile pour comparer des montants par rapport à un total. Par exemple, une entreprise qui souhaite améliorer la diversité dans l'embauche peut examiner les statistiques et constater que 25 % des employés actuels sont des femmes, puis recommander d'embaucher davantage de femmes.

Le centile est une mesure du rang, qui compare le nombre d'alternatives qu'une entrée de la liste bat. En matière de recrutement, une entreprise qui recherche des travailleurs exceptionnels peut se concentrer sur le 90e percentile pour l'expérience, c'est-à-dire sur les candidats qui ont plus d'expérience que 90 % de tous les candidats.

Le percentile est surtout utile lorsque vous traitez de grandes quantités de données ou des résultats dont les réponses ne sont pas intuitives. Il n'est pas utile de l'utiliser comme comparaison si vous n'avez que quatre ou cinq éléments à examiner, mais si vous avez une ou deux centaines de choix, le tri par percentile est un moyen efficace de trouver les meilleures options.

Par exemple, le test SAT pour l'admission à l'université est assorti d'un score sur 1600, mais il n'est pas immédiatement évident de savoir à quel point un résultat de 1300 est bon par rapport aux autres personnes qui passent le même test. Il varie légèrement d'une année à l'autre en fonction des résultats réels, mais ce score se situe aux alentours du 90e percentile.

Pourquoi le centile est-il une mesure de la variabilité plus précise que le pourcentage ?

Pour les RH, un pourcentage est rarement utile pour répondre aux besoins de l'entreprise. Pour rester dans le thème du recrutement, il peut être agréable de savoir que 40 % des candidats possèdent toutes les qualifications requises, mais cela ne permet pas de les départager.

En revanche, le percentile peut aider une équipe à comprendre quelles options sont meilleures que d'autres. Il est possible de quantifier chaque élément de la candidature d'un candidat et d'utiliser les mathématiques pour créer un classement de vos options. D'un point de vue global, il s'agit d'une bien meilleure mesure pour comprendre la variabilité des options.

N'oubliez pas que le choix qui semble être le plus sûr peut être relégué au bas de la liste si vous tenez compte d'autres facteurs. C'est pourquoi il est nécessaire d'examiner un plus large éventail de choix et de décider comment hiérarchiser les éléments pertinents.

Comment utiliser le percentile pour comprendre la distribution des données ?

Il existe de nombreuses façons de comprendre les données en utilisant les percentiles. L'utilisation la plus courante pour les RH consiste à utiliser les percentiles pour classer les sujets et réduire une liste de choix. Il s'agit d'un moyen rapide et efficace de se débarrasser des pires choix, permettant au personnel de se concentrer sur les meilleures options potentielles.

Il convient de noter que le percentile n' est pas un facteur de décision final pour les entreprises. Il peut vous aider à trouver la meilleure option mathématiquement, mais certains éléments sont difficiles à quantifier ou sont trop subjectifs pour qu'on puisse leur attribuer des notes. Dans ces cas, le percentile ne peut pas faire le tri entre eux, car vous n'avez aucun moyen de les classer.

C'est pourquoi les entreprises doivent fixer un nombre précis d'options à conserver avec les percentiles, en les départageant manuellement. Le nombre exact d'options à conserver dépend de plusieurs facteurs, tels que le temps dont vous disposez et le nombre d'options disponibles.

Pour la plupart des entreprises, conserver 5 à 10% des options est efficace, mais certaines entreprises peuvent descendre en dessous de 1%.

Quelle est la différence entre le centile et le décile ?

Le centile et le décile sont des concepts fondamentalement similaires, qui diffèrent par l'étendue de la plage qu'ils couvrent. Les centiles évaluent sur une échelle de un sur cent, tandis que les déciles évaluent sur une échelle de un sur dix. Ainsi, le 90e percentile et le 9e décile signifient la même chose.

Le centile est plus utile pour la plupart des entreprises dans la plupart des situations, il est donc beaucoup plus utilisé que le décile. Si vous avez si peu d'options que le décile est un meilleur choix, il se peut que vous n'ayez pas assez d'options pour que cela vaille la peine de trier les choses de cette façon pour commencer.

Comment utiliser le percentile pour comparer deux ensembles de données ?

Il existe plusieurs façons de calculer les rangs centiles, mais pour les besoins de l'entreprise, déterminer ce à quoi un résultat est supérieur est généralement le plus utile. Ne vous inquiétez pas si vous n'avez pas fait de mathématiques depuis longtemps, car cette équation est beaucoup plus facile à utiliser qu'il n'y paraît au premier abord.

Nous allons commencer par calculer le rang du percentile, qui est égal à p(n+1). P signifie percentile ici, et c'est le rang que nous essayons de trouver exprimé sous forme de décimale sur 1. Ainsi, le 50e percentile est 0,5, et le 80e percentile est 0,8.

N est la taille de l'échantillon ou le nombre d'entrées différentes que nous classons. N'oubliez pas que le percentile est une méthode permettant de calculer comment une option se compare à d'autres, et que nous devons donc savoir combien il y en a.

Disons que nous allons calculer le 80e percentile pour un groupe de 300 options. Cela signifie que notre équation est 0,8(300+1). En mathématiques, nous multiplions le nombre à l'extérieur des parenthèses par le nombre de notre résultat, ce qui donne 0,8*301, soit 240,8. Nous arrondissons ici pour obtenir un nombre entier, donc le 80e percentile signifie qu'une option est meilleure que 241 sur 300 options.

Nous pouvons répéter cette équation pour un autre ensemble de données afin de trouver les classements relatifs entre elles.

L'astuce consiste à déterminer comment classer et évaluer chacune des options à votre disposition. Si vous regardez les résultats des tests, c'est facile. Si vous essayez de déterminer la valeur relative de l'expérience en fonction de la durée et de la complexité des projets menés dans d'autres entreprises, il y a beaucoup plus de nuances à faire.

Transformer les données en chiffres

Il existe de nombreuses façons de transformer des données du monde réel en chiffres, mais vous n'avez pas besoin de toutes les étudier.

Pour générer des percentiles, la meilleure méthode consiste à faire un résultat composite à partir de plusieurs facteurs. Voici comment cela fonctionne en pratique.

Imaginons que votre entreprise passe au crible cinq cents candidats pour un poste. Ces candidats ont des antécédents et des attributs différents, et l'entreprise veut trouver un moyen de les comparer les uns aux autres. Pour déterminer comment ils se comparent, vous décidez de classer chaque candidat en fonction de quatre facteurs : l'expérience, les besoins salariaux, la formation et la diversité.

Ensuite, vous décidez d'attribuer des valeurs à chacune de ces catégories sous forme de pourcentage sur cent. L'expérience est importante pour votre entreprise, vous décidez donc de lui attribuer 50%. Cela signifie qu'un score parfait pour un candidat dans ce domaine comptera pour 50 % dans son score composite final. Vous décidez d'attribuer 20% chacun au salaire et à la formation, et les derniers 10% à la diversité.

Chacune de ces sections peut avoir des chiffres différents. Disons qu'un candidat hypothétique obtient 80/100 pour l'expérience, 7/10 pour le salaire, 3/4 pour la formation et 4/5 pour la diversité. Nous voulons convertir tous ces résultats en pourcentages, donc les résultats dans l'ordre sont 80%, 70%, 75% et 80%. Nous devons maintenant obtenir le résultat composite.

Pour ce faire, nous multiplions notre résultat par le pourcentage de la catégorie dans le score final. Un score de 80 % dans une catégorie qui compte pour la moitié du résultat signifie un total de 40 %. Soixante-dix pour cent de 20, c'est 14 %, et soixante-quinze pour cent de 20, c'est 15 % du score. Enfin, quatre-vingt pour cent de 10, c'est 8 % pour le score.

En additionnant tous ces éléments, notre candidat hypothétique obtient un score final de 77 % dans toutes les catégories. Une fois que nous avons les résultats des autres candidats, nous pouvons utiliser les percentiles pour voir combien sont au-dessus et combien sont en dessous.

C'est ainsi que vous pouvez utiliser la différence entre pourcentage et percentile pour quantifier les résultats et trouver les meilleurs candidats globaux pour votre entreprise.